Die Wahl des richtigen Voicebots entscheidet über den Erfolg Ihrer Kundenautomatisierung. Sie möchten die Erreichbarkeit steigern und Ihren Call Center entlasten, aber wissen nicht mit welcher Technologie?
Dieser Artikel beleuchtet den strategischen Unterschied zwischen regelbasierten Voicebots und autonomen KI-Voicebots. Erfahren Sie, wie ein Hybrid-Ansatz das Beste aus beiden Welten bietet und wann er eingesetzt werden kann.
Autonome oder regelbasierte Voicebots: Welche Lösung passt zu Ihnen?
Die Telefonhotline ist oft der erste und wichtigste Kontaktpunkt zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden. Mit steigendem Anrufvolumen und dem Wunsch nach 24/7-Erreichbarkeit geraten traditionelle allerdings Call Center an ihre Grenzen und lange Wartezeiten, frustrierte Kunden und überlastete Mitarbeiter sind die Folge.
Genau hier setzen moderne Conversational AI Lösungen wie Voicebots an, welche den Kundenservice entlasten, indem sie Routineanfragen automatisieren.
Aber Voicebot ist nicht gleich Voicebot. Unternehmen stehen vor der strategischen Entscheidung: Sollen sie auf die bewährte Stabilität von regelbasierten Voicebots setzen oder die dynamische Flexibilität der neuesten Generation autonomer Voicebots nutzen?
Die Wahl des richtigen Voicebot-Typs ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Automatisierungsstrategie und bestimmt maßgeblich die Effizienz, die Kundenzufriedenheit und letztlich die Kosten.
Während regelbasierte Systeme für klare, vordefinierte Prozesse wie die strukturierte Datenabfragen ideal sind, stoßen sie bei freier Sprache und komplexen, kontextabhängigen Gesprächen schnell an ihre Grenzen. Autonome Voicebots auf Basis von Large Language Modellen versprechen hier einen großen Sprung in der Gesprächsqualität und Lösungsrate, sind aber immer noch nicht hundertprozentig berechenbar.
Regelbasierte Voicebots für effiziente Routinen
Regelbasierte Voicebots waren der erste Ansatz in der Conversational AI. Ihre Funktionsweise basiert auf einer klar definierten Wenn-dann-Logik, die einem strikten Dialogbaum folgt. Hierbei ist der Bot darauf programmiert, auf spezifische Keywords oder Phrasen des Anrufers zu reagieren und vordefinierte Antworten auszuspielen. Man könnte sie sich wie ein digitales, automatisiertes IVR-Menü vorstellen, das Spracheingaben statt Tastendrücke verarbeitet.

Vorteile von regelbasierten Voicebots:
Regelbasierte Voicebots sind extrem zuverlässig und konsistent bei standardisierten Prozessen, die hohe Sicherheit benötigen wie beispielsweise Authentifizierungsprozesse oder Zahlungsabwicklungen. Zudem sind sie sind relativ intuitiv zu implementieren und zu warten, da die Antworten einem exakt vorgegebenen Pfad folgen.
Nachteile von regelbasierten Voicebots:
Weicht ein Kunde vom vorgegebenen Pfad ab, kommt der Bot schnell an seine Grenzen. Diese Einschränkungen können bei Nutzern schnell zu Frustration führen, da es an Flexibilität und natürlicher Sprachverarbeitung mangelt.
Autonome KI-Voicebots für komplexe Interaktionen
Im Kontrast dazu steht die neuste Generation von autonomen Voicebots, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Natural Language Processing und Large Language Modellen, einen Paradigmenwechsel in der Kundenkommunikation eingeläutet haben.
Im Gegensatz zu ihren regelbasierten Pendants sind diese KI-Bots nicht auf einen strikten Dialogbaum beschränkt sondern reagieren flexibel auf die Anfragen des Anrufers.

Vorteile von autonomen Voicebots:
Sie verstehen die Absicht des Kunden in freien Sätzen und generieren basierend auf dem Kontext individuelle Antworten. Da der Bot eigenständig Entscheidungen trifft, welche Schritte gemacht werden, um ein Ziel zu erreichen, können komplexe Themen wie Beratungen oder Supportgespräche übernommen werden. Die Anweisungen erhalten die AI Bots hierbei in Form von Prompts in natürlicher Sprache.
Nachteile von autonomen Voicebots:
Autonome Bots sind nicht immer hundertprozentig vorhersagbar, da die LLM Modelle auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Wenn bei sensiblen Themen wie Datenschutz oder Zahlungen Nutzeraussagen missinterpretiert werden, kann das zu großen Problemen führen.
Hybrid-Ansätze: Das Beste aus beiden Welten für Ihre Voicebots
Die strategisch klügste Entscheidung führt in vielen Fällen nicht zur Wahl zwischen reinen regelbasierten oder rein autonomen Systemen, sondern zu einem hybriden Voicebot-Modell. Dieser Ansatz kombiniert die Stabilität und Zuverlässigkeit der regelbasierten Voicebots für standardisierte, repetitive Vorgänge mit der Flexibilität und Intelligenz der autonomen Voicebots für komplexe, freisprachliche Interaktionen.
Das Ergebnis ist eine Lösung, die das Beste aus beiden Welten vereint: Die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz bei Routineaufgaben und die hohe Lösungsqualität bei komplizierten Anliegen.

In der BOTfriends X Plattform realisieren wir diesen Ansatz durch die Kombination aus Static Dialogen und Agentic Dialogen. Während das Gespräch in Static Dialogen einem klar definierten Ablauf folgt, wird in Agentic Dialogen der Prozess lediglich in natürlicher Sprache beschrieben. Die KI versteht das Ziel und entwickelt auf Basis der Beschreibung einen Plan und trifft eigenständig Entscheidungen.
Mehr Infos darüber, wie dieses hybride System in unserer Plattform umgesetzt wird finden Sie in unseren Whitepaper zu modernem AI Agent Building.
So ein hybrides System könnte beispielsweise den Anrufer zunächst mit einem regelbasierten Ablauf durch eine sichere Authentifizierung führen, was ein klar definierter, kritischer Prozess ist, bei dem Fehlerfreiheit oberste Priorität hat. Sobald dieser Schritt abgeschlossen ist, oder wenn der Kunde eine unstrukturierte Anfrage stellt, wird nahtlos an einen agentischen Dialog übergeben.
Für Anfragen, die selbst die beste KI nicht abschließend klären kann, ist der Human Handover unerlässlich. Hierbei wird der Kunde nahtlos an einen menschlichen Agenten übergeben, der sofort Zugriff auf die gesamte Interaktionshistorie mit dem Bot hat, was die Effizienz und die Kundenerfahrung deutlich verbessert.
Durch die strategische Voicebot-Implementierung eines hybriden Modells können Unternehmen eine nahezu vollständige Automatisierung ihrer Routineanfragen erreichen, während gleichzeitig die Qualität der komplexeren Servicefälle gesichert bleibt.
BOTfriends: Ihr Partner für strategische Voicebot-Implementierung
Die Entscheidung für den passenden Voicebot-Typ ist eine komplexe strategische Aufgabe, die tiefes Fachwissen erfordert. BOTfriends begleitet Sie als erfahrener Partner bei der gesamten Voicebot-Implementierung von der ersten Analyse bis zum Go-Live und darüber hinaus.
- Wir bieten eine Omnichannel AI Agent Plattform
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