AI Workflows sind automatisierte Prozesse innerhalb der BOTfriends X Plattform, die ohne Programmierkenntnisse genutzt werden können. Sie helfen dabei, Aufgaben wie das Klassifizieren und Routen von Anfragen, das Erkennen von Intentionen aus E-Mails und die Bearbeitung von Beschwerden effizient und fehlerfrei durchzuführen. Die KI übernimmt repetitive Aufgaben und ermöglicht eine nahtlose Bearbeitung komplexer Vorgänge.

AI Workflows können im Kundenservice vielfältig eingesetzt werden, beispielsweise für:

• Automatisierte Antwortvorlagen, die von Agenten überprüft und freigegeben werden.
• Technische Hilfestellungen und Hilfe zur Selbsthilfe über verschiedene Kanäle (Telefon, E-Mail, Chat).
• Automatisierte Verarbeitung von Rückmeldungen und Beschwerden.
  Dadurch sparen die Mitarbeiter Zeit, erhöhen die Genauigkeit der Antworten und können sich auf komplexere Anfragen konzentrieren.

Einige Beispiele für den Einsatz von AI Workflows sind:

• Qualitätssicherung durch automatische Auswertung von Feedback.
• Nachverfolgung vergessener Gegenstände in Hotels.
• Automatisierte E-Mail-Bearbeitung und Klassifizierung von E-Mail-Anfragen.
• Erkennung und Validierung von Bildern, beispielsweise bei Beanstandungen.
• Produktberatung und -vorschläge basierend auf Kundenwünschen.
• und viele weitere!

Der ROI von AI Workflows kann anhand der gesparten Zeit und dem entsprechenden Stundenlohn der Mitarbeiter berechnet werden. Darüber hinaus verbessert sich die Effizienz, was zu einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit und einer besseren Kundenperformance führt.

Die Erstellung kann je nach Komplexität und Umfang der Workflows variieren. Generell lässt sich ein Workflow innerhalb weniger Stunden erstellen. In einigen Fällen kann der Aufwand höher werden, insbesondere wenn umfangreiche Integrationen und Testphasen erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Workflows korrekt und effizient funktionieren.

Die Sicherheit und der Datenschutz stehen bei der Nutzung von AI Workflows im Vordergrund. Es werden strenge Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass alle Daten geschützt sind und nur für die vorgesehenen Zwecke verwendet werden. Die Verifizierung und Identifizierung der Daten wird sorgfältig durchgeführt, um die Integrität der Workflows zu gewährleisten.

Die Implementierung von AI Workflows wird in mehreren Phasen getestet, um sicherzustellen, dass sie korrekt und effizient arbeiten. Dazu gehören umfangreiche Testszenarien und kontinuierliches Monitoring, um Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Das Feedback von Nutzern und Agenten spielt eine wichtige Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung der Workflows.